（重慶）為了建立以臨床和流行病學(xué)指標(biāo)為基本分析因子的綜合診斷及預(yù)測炭疽危害程度的智能預(yù)測模型，提高對(duì)炭疽病發(fā)生的認(rèn)識(shí)和判斷能力。研究者根據(jù)實(shí)際疾病案例資料，分析臨床癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢測指標(biāo)、流行病學(xué)特征等因素。選入明顯影響炭疽診斷和流行強(qiáng)度的指標(biāo)，并將其作為神經(jīng)元單位。利用Matlab 6.1軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱訓(xùn)練、調(diào)整和建立智能化分析系統(tǒng)。結(jié)果 多因素相關(guān)分析顯示，疾病潛伏期、胸部X線檢驗(yàn)結(jié)果、鏡檢結(jié)果、職業(yè)特征等11項(xiàng)指標(biāo)與炭疽病的診斷和流行強(qiáng)度有關(guān)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)500步學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，訓(xùn)練誤差從6.669 59下降至5.051 19×10-11，通過建立的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)炭疽和非炭疽實(shí)際案例進(jìn)行診斷和預(yù)測分析，其平均符合率達(dá)到100%?？梢娙斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)在疾病綜合特征與炭疽診斷和危害度預(yù)測之間建模是可行的，所訓(xùn)練的智能模型預(yù)測平均符合率達(dá)100%，有很好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 /**/