一種新型的軟件程序能使傳染病爆發地區的衛生部門迅速分析數據，加快新發病例的檢測，并實施有效的干預。

 

華盛頓大學 (Seattle, USA; www.washington.edu) 和一家獨立非贏利研究組織RTI International (Research Triangle Park, NC, USA; www.rti.org) 的研究人員根據美國國家衛生研究所 (NIH, Bethesda, MD, USA; www.nih.gov) 資助的一項國際性項目——傳染病因子研究模型 (MIDAS) 開發了這種 TranStat 程序，以建立用以研究疾病擴散的計算模型。

公共衛生官員可以用TranStat 來系統地錄入和存儲傳染病數據。這些數據包括被感染者的詳細信息，如性別、年齡、發作癥狀、直接接觸過的人或物以及可能接受過的任何干預措施。該程序還能提示現場人員輸入有過接觸但未被感染者的詳細信息。然后該程序利用這些信息來確定人群互相傳染的概率，實時估計一個人可能傳染的平均人數，并計算特定環境下的傳染率。這些信息有助于使衛生官員在進行更多研究的同時發現并迅速實施一些策略來防止進一步擴散。

 “如果我們能更快地了解剛出現的傳染病及其特點，我們就能更快地遏止并緩解疫情，”首席研究員、華盛頓大學暨 Fred Hutchinson 癌癥研究中心 (Seattle, WA, USA) 的生物統計學家 Ira Longini 博士說。 “TranStat 將通過標準化數據采集和分析幫助我們做到這一點。”

 

研究人員已經利用這些基本方法和這一軟件確定了2006年在印度尼西亞出現的H5N1禽流感病毒很可能是在一個大家族的成員之間傳播的。根據2007年9月《Emerging Infectious Diseases》雜志上發表的結果，疾病的傳播沒有持續下去。

University of Washington >> www.washington.edu

RTI International >> www.rti.org

U.S. National Institutes of Health >> www.nih.gov