無論是乳腺X射線攝影檢查、X射線膠片還是其他更昂貴的醫學成像檢查，如果醫生不能看出疾病早期階段所發生的微細變化，這樣的檢查又能發揮什么作用呢？而且，即使對于強大的計算機系統而言，對影像中的微細改變解釋起來也不是那么容易。

美國能源部Idaho國家工程和環境實驗室的科學家開發出了能識別數字圖像上前后只有微細差異的圖像識別系統（Change Detection System，CDS），首席研究員Greg Lancaster拿自己腦部腫瘤切除術后的影像學檢查進行示范，向醫生證明了這一系統的威力，已有一家醫學技術公司打算獲得許可證授權。

該系統是直接應用國家安全技術的成果，項目初期的研究資金來源于能源部，系統軟件運行速度非常之快，使用相當簡單，價格也便宜。

CDS軟件使用簡單，速度快，價格不高，由《研發雜志》組織的2002年100項最有技術價值的產品評比中，CDS站有一席之地。

實際工作中，要了解病人前后影像學檢查的變化，需要對圖像挨個對比閱讀查看，但在兩幅片子找出微小變化這一工作，即使讓計算機來完成，也要“不遺余力”，通常是費神對比每一象素后，結果卻發現是拍片時攝影角度不一致導致的圖像不完全一樣。

以前，最好的圖像對比技術采用的是flip-flop方法，這種方法的基礎應用了視覺反射原理，兩幅相似的數字圖像在屏幕上快速交替出現產生了動畫效果，這一過程中，圖像中相同元素似乎處于靜止狀態，而不同元素看起來在運動，但flip-flop方法進行圖像比較的基本要求是兩幅圖需要從完全一樣的角度投照（通過固定像機），而這種要求在多數情況下無法實現，所以，采用flip-flop進行圖像對比常常不現實。

現在，由Lancaster、James Litton Jones和Gordon Lassahn共同開發的CDS技術是計算機死記硬背的強大功能與flip-flop技術引導出的強大的人體反射現象相互結合后的產物。CDS軟件對圖像排列的準確性可以精確到比象素還小幾倍的水平，無論是通過手持照像設備還是其它照相設備，都能達到這一水準，這是因為CDS還能對照相設備的攝影參數進行矯正后再進行圖像比較。

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