6月1日，中科院上海藥物所所長、國家“973”計劃首席科學(xué)家、中科院院士陳凱先在第八屆海內(nèi)外生命科學(xué)論壇上報告，通過建立基于國產(chǎn)超級計算機的大規(guī)模虛擬篩選新藥的系統(tǒng)，目前已捕獲數(shù)個具有顯著胰島素增敏作用的先導(dǎo)化合物，為有效治療2型糖尿病展示了新的誘人前景。

利用大規(guī)模虛擬篩選策略，陳凱先院士等以與2型糖尿病密切相關(guān)的核受體PPARγ為靶標，開展了尋找抗糖尿病先導(dǎo)化合物的研究。他們在超級計算機上對大約240萬個小分子化合物進行了兩輪篩選，并根據(jù)“類藥性”原則從600個得分最高的化合物中精選出150個進行實驗研究——采用表面等離子體散射技術(shù)，測定化合物與PPARγ的結(jié)合常數(shù)，得到76個具有較強結(jié)合活性的化合物。進一步的生物測試結(jié)果表明，其中有3個化合物激動（受體）的活性高于現(xiàn)有格列酮類糖尿病治療藥物。虛擬篩選的結(jié)果經(jīng)實驗篩選驗證后的成功率顯著高于目前國際上文獻報道的先進水平。

隨后，他們利用自己建立的胰島素增敏劑臨床前動物實驗體系，進一步研究發(fā)現(xiàn)化合物T32和T33對相關(guān)細胞的促分化能力強于或類似于格列酮類藥物；T33具有顯著的胰島素增敏作用。